Product Data Cleaning
Saubere, suchoptimierte
Produktdaten für das ganze Sortiment
Von unsauberen
Produktdaten zu sauberen Datensätzen
Produktdatenqualität für Ihr PIM: Jedes Attribut wird mit Titeln, Beschreibungen und Bildern abgeglichen, jede Änderung mit Quelle.
Supplier data → Zenline
| Source | Attribute | Before |  After |
|---|---|---|---|
| Image | Color | blk | Black |
| Brand rules | Brand | AURORA audio inc. | Aurora |
| OEM data sheet | Connectivity | missing | Bluetooth |
| Description | Noise cancelling | nc | Active |
| Normalized | Pack size | 1 pcs | 1 piece |
- Source
- Image
- Attribute
- Color
- Before
- blk
- After
- Black
- Source
- OEM data sheet
- Attribute
- Connectivity
- Before
- missing
- After
- Bluetooth
- Source
- Normalized
- Attribute
- Pack size
- Before
- 1 pcs
- After
- 1 piece
Jedes Produkt auffindbar, in
jedem Filter und jeder Suche
Farben und Varianten korrigieren
Vision-Language-Modelle gleichen Titel und Attribute mit den Produktbildern ab und markieren abweichende Farben, Größen oder Variantennamen, bevor Shopper sie bemerken.
Title vs. product image
Product image- Color in title
- Midnight blue
- Color in image
- Black
- Result
- Mismatch flagged
Vollständige Attribute für Filter
Fehlende Werte werden aus technischen Datenblättern und Hersteller-Websites ergänzt, jeweils mit Quelle. So fallen Produkte nicht mehr aus Filtern und Suche heraus.
Filled attributes
With source- Battery life
- Up to 30 hours
- OEM website
- Noise cancelling
- Active
- Technical sheet
- Weight
- 250 g
- Technical sheet
- Compatibility
- iOS, Android
- OEM website
Ein sauberer Datensatz pro Produkt
Beinahe-Dubletten werden zusammengeführt, Varianten vereinheitlicht und Markennamen einheitlich geschrieben. So funktionieren Substitute, Bundles und Promotions zuverlässig, vor allem an Aktionstagen wie dem Black Friday.
Near-duplicates found
- Aurora OLED 55″ blackDuplicate
- AURORA OLED55 BlkDuplicate
- Aurora 55 inch OLED TV, blackDuplicate
Merge into one record with harmonized variants
“In a market flooded with overcomplicated tools, Zenline AI brings the clarity and centralization category teams need.
The value was
obvious for us from day one.”
Startklar in
1 Woche
Zenline startet mit öffentlich verfügbaren Daten. Für Ergebnisse braucht es keine IT-Einbindung.
Tag 1
Start mit öffentlichen Daten
Die Agenten erfassen Ihr Sortiment auf Ihrer Website und auf Marktplätzen.
Woche 1
Interne Daten ergänzen
Daten zu Umsatz, Marge, PIM, Bestand, Kundenbindungsprogramm, Website-Traffic und Promotions können als wöchentliche Uploads dazukommen, ohne tiefe ERP-Integration.
Jede Woche
Fundiert entscheiden
Jede Empfehlung enthält eine Begründung, Quellen und den erwarteten Effekt.
Begleitend
Ihr Zenline-Ansprechpartner
Ein Forward Deployed Engineer richtet Ihre Daten ein, begleitet Sie durch die ersten Wochen und bleibt Ihr Ansprechpartner.
Und nach der
Datenbereinigung?
Product Matching
Substitute, Varianten und Verbundartikel werden anhand sauberer Attribute verknüpft. Shopper sehen die passende Alternative, und Sie erkennen Lücken bei Eigenmarken und entscheiden, was neu ins Sortiment kommt oder ausgelistet wird.
Company Brain
Ein digitales Modell Ihres Unternehmens mit all seinen Produkten. Es enthält die Sortimentsstrategie und die Erfahrung Ihres Teams, wächst und lernt mit Ihrem Team und prägt jede Empfehlung der Agenten.
FAQs
Mit KI-Agenten harmonisiert und bereinigt Zenline AI alle Sortiments- und Preisdaten. Das ist die Basis, damit die KI-Agenten sauber im Sortiment agieren können. Dazu prüfen die Agenten Ihre Produktdaten mit Text- und Bildmodellen und vereinheitlichen Begriffe, Attribute, Einheiten sowie Marken- und Variantennamen, sodass dasselbe Merkmal überall gleich beschrieben ist. Fehlende Attribute ergänzt Zenline aus Produktdatenblättern und Herstellerwebsites, Dubletten und widersprüchliche Einträge werden bereinigt. Diese Datenbereinigung ist bei jedem Kunden ein Standardprozess.
Praktisch alle: Farbe, Größe, Fassungsvermögen, Kompatibilität, Packungsgröße, Marken- und Variantennamen sowie die kategoriespezifischen Attribute, auf denen die Filter in Ihrem Shop aufbauen. Zusätzlich gleicht der Agent Produkttitel und Attribute mit den Produktbildern ab.
Zenline AI arbeitet mit jedem PIM-System zusammen. Agenten und Team stellen sich auf Ihr Setup ein.
Ja. Wenn Ihre Daten im Haus bleiben müssen, läuft Zenline on-premise in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder Ihrer Private Cloud. Sonst bekommt jeder Kunde eine komplett getrennte Umgebung, gehostet in Europa. In beiden Fällen werden Ihre Daten nicht zum Training von Modellen genutzt.
