
Mode & Sport
Wissen, was
nächste Saison läuft
Was Shopper
nächste Saison tragen

Luminous Blue ist die Farbe 2027
Folie 1 von 4: Luminous Blue ist die Farbe 2027
Trends im Entstehen erkennen
Zenline wertet Online-Trends, Wettbewerbssortimente, Shopper-Bewertungen und Suchinteresse aus, damit Sie Trends als Erste sehen.
Die nächste Saison auf einen Blick
Farben
Schlüsselfarben 2027
Außerdem auf den Laufstegen
Silhouetten vom Laufsteg
- Full skirts
- Liquid satin
- Sheer layers
- Lingerie on show
- Menswear jackets
- Strong shoulders
- Fringe
- Scoop necklines
Street & Sport
- Open sandals
- Ballet flats
- Floral brooches
- Oversized totes
- Gold accents
- Fringe
Agenten für jede Sortimentsentscheidung
Shopper Insights Agent
Wertet Bewertungen, Laufstege, Suchinteresse und Social-Posts aus und sagt Ihrem Team, wonach Shopper in der nächsten Saison fragen.

Pricing Agent
Vergleicht Ihre Preise mit denselben Produkten bei Wettbewerbern und empfiehlt, wo Sie einen Preis halten, erhöhen oder senken sollten.

Assortment Agent
Findet Sortimentslücken und Kannibalisierungen und empfiehlt, was neu ins Sortiment kommt, was ausläuft und was Sie bewerben sollten.


“What previously required
weeks
of analysis
can now
happen within
a single
day, helping
us ensure
that our assortment
reflects
what
customers
are looking for right now.”
Startklar in
1 Woche
Zenline startet mit öffentlich verfügbaren Daten. Für Ergebnisse braucht es keine IT-Einbindung.
Tag 1
Start mit öffentlichen Daten
Die Agenten erfassen Ihr Sortiment auf Ihrer Website und auf Marktplätzen.
Woche 1
Interne Daten ergänzen
Daten zu Umsatz, Marge, PIM, Bestand, Kundenbindungsprogramm, Website-Traffic und Promotions können als wöchentliche Uploads dazukommen, ohne tiefe ERP-Integration.
Jede Woche
Fundiert entscheiden
Jede Empfehlung enthält eine Begründung, Quellen und den erwarteten Effekt.
Begleitend
Ihr Zenline-Ansprechpartner
Ein Forward Deployed Engineer richtet Ihre Daten ein, begleitet Sie durch die ersten Wochen und bleibt Ihr Ansprechpartner.
Case StudiesCase study

Fashion
Fewer
markdowns at season endCase study fashion: Fixing markdowns through assortment design
AI agents at work
on OTTO’s assortmentOTTO setzt KI-Agenten von Zenline AI im Sortiment ein

Beauty
More margin for private
label through substitute dataCase study cosmetics: Finding private label substitutes in face creams







